Más allá del IMC: La nueva era del porcentaje de grasa corporal en la definición de obesidad

En la búsqueda de una mejor comprensión y manejo de la obesidad, la métrica tradicional del Índice de Masa Corporal (IMC) ha sido utilizada durante mucho tiempo. Sin embargo, los avances recientes en la estimación de la composición corporal sugieren que un cambio del IMC a medidas más directas, como el porcentaje de grasa corporal (PGC), podría mejorar el manejo de la obesidad. Este blog profundiza en las diferencias entre el IMC y el PGC, y cómo este último podría proporcionar un enfoque más preciso y práctico para definir el sobrepeso y la obesidad (Potter et al., 2024).

 Comprensión del Índice de Masa Corporal (IMC)

El IMC es una herramienta ampliamente utilizada para clasificar a los individuos según su peso en relación con su altura. Se calcula dividiendo el peso de una persona en kilogramos por el cuadrado de su altura en metros (kg/m²) (National Heart, Lung, and Blood Institute, 2023). El valor resultante se clasifica de la siguiente manera:

• Bajo peso: IMC < 18,5
• Peso normal: IMC 18,5 - 24,9 
• Sobrepeso: IMC 25 - 29,9
• Obesidad: IMC ≥ 30

Los proveedores de atención médica utilizan el IMC como herramienta de detección para estimar la grasa corporal y evaluar los posibles riesgos para la salud asociados con el peso. Aunque el IMC es fácil de calcular y proporciona una evaluación rápida, presenta limitaciones notables como (Nuttall, 2015):

• No distingue entre masa muscular, masa ósea y masa grasa, lo que puede dar lugar a una clasificación errónea.
• No tiene en cuenta la distribución de la grasa corporal.
• Puede no ser preciso para atletas, personas mayores o ciertos grupos étnicos.

Por ejemplo, los atletas con alta masa muscular pueden ser clasificados como con sobrepeso u obesidad a pesar de tener poca grasa corporal. Por el contrario, las personas con un IMC normal pueden tener mucha grasa corporal y riesgos para la salud relacionados.

El IMC, una medida de la obesidad introducida hace casi dos siglos por un matemático belga, ha sido criticado por no haber sido concebido originalmente como una herramienta de diagnóstico de la salud. Un estudio reciente de Visaria et al. (2023) encontró que el IMC subestima significativamente la prevalencia de la obesidad en comparación con las mediciones de %GC:

Utilizando el IMC, el 36% de los adultos fueron clasificados como obesos.

Utilizando el %GC, el 74% de los adultos fueron clasificados como obesos.

 El caso del porcentaje de grasa corporal (PGC)

El porcentaje de grasa corporal (PGC) mide directamente la proporción de grasa en el cuerpo. Esta métrica ofrece una imagen más clara de la composición corporal de un individuo, distinguiendo entre masa grasa y masa magra. 

Los métodos prácticos para estimar el PGC son cada vez más accesibles y precisos, como:

• Análisis de Impedancia Bioeléctrica (BIA):

El BIA mide la grasa corporal enviando una débil corriente eléctrica a través del cuerpo. Estima la composición corporal basándose en cómo la corriente fluye a través de diferentes tejidos (Lyons-Reid et al., 2020).

• Medidas de pliegues cutáneos:

Las medidas de pliegues cutáneos implican el uso de pinzas para pellizcar y medir los pliegues de la piel en diferentes lugares del cuerpo. Estas medidas se utilizan para estimar la cantidad de grasa subcutánea debajo de la piel (Silveira et al., 2020).

• Absorciometría de Rayos X de Energía Dual (DEXA):

La exploración DEXA utiliza rayos X de baja dosis para diferenciar entre hueso, tejido graso y masa magra en el cuerpo. Proporciona mediciones precisas del porcentaje de grasa corporal y la densidad ósea (Chaves et al., 2022).

 Nuevos umbrales para el sobrepeso y la obesidad

Según estudios recientes, se han propuesto los siguientes umbrales clínicamente relevantes para el sobrepeso y la obesidad utilizando el PGC:

Para hombres: un porcentaje de grasa corporal del 25% se considera sobrepeso, y el 30% se clasifica como obesidad. 

Para mujeres: los umbrales son ligeramente más altos, con un 36% de GC indicando sobrepeso y un 42% definiendo la obesidad. 

Estos valores reflejan las diferencias en la composición corporal entre géneros y proporcionan una medida más precisa de la acumulación de grasa poco saludable (Potter et al., 2024).

Por qué el %GC es una métrica mejor

1. Precisión: El PGC proporciona una medición directa de la grasa, ofreciendo una indicación más clara de los riesgos para la salud asociados con el exceso de grasa corporal.
2. Mejor correlación con los riesgos para la salud: Los umbrales de PGC se han determinado en función de la prevalencia del síndrome metabólico, una comorbilidad clave relacionada con la obesidad que incluye riesgos cardiovasculares. Este enfoque proporciona un vínculo más directo entre la composición corporal y los resultados de salud.
3. Personalización: A diferencia del IMC, el PGC tiene en cuenta las diferencias individuales en la masa muscular y la distribución de la grasa.
4. Umbrales específicos por género: El PGC permite umbrales separados para hombres y mujeres, teniendo en cuenta las diferencias naturales en la composición corporal entre sexos.
5. Enfoque en la salud: El PGC se alinea más estrechamente con los resultados de salud, como el riesgo cardiovascular y la salud metabólica, que están directamente influenciados por los niveles de grasa corporal.

Posibles limitaciones de la medición del %GC:

• Variación en los puntos de corte estandarizados: No existe un acuerdo universal sobre los umbrales específicos de PGC que definen el sobrepeso y la obesidad en diversas poblaciones. Estos umbrales pueden diferir según variables como la edad, el género y la etnia.

• Disparidades por edad y género: El PGC fluctúa naturalmente con la edad y varía entre géneros, lo que requiere rangos de referencia distintos para diferentes grupos de edad y sexos. Esta variabilidad puede complicar la interpretación y comparación de las mediciones de PGC.

• Limitaciones del equipo: Ciertos métodos de medición del PGC, como el análisis de impedancia bioeléctrica (BIA), son susceptibles a factores como los niveles de hidratación, el consumo reciente de alimentos y la actividad física. Estas variables tienen el potencial de introducir imprecisiones en las evaluaciones del PGC.

 Conclusión

Investigaciones recientes indican que la transición del IMC al PGC para clasificar el sobrepeso y la obesidad marca un progreso sustancial en la evaluación de la salud. Con los umbrales recientemente establecidos—25% y 36% de GC para hombres y mujeres para definir el sobrepeso, y 30% y 42% de GC para la obesidad—los proveedores de atención médica ahora pueden ofrecer estrategias de manejo de la obesidad más personalizadas y eficientes. A medida que avanzan las técnicas prácticas para medir la composición corporal, el PGC está posicionado para emerger como el estándar preferido para evaluar y manejar la obesidad (Potter et al., 2024).

Referencias:

• Chaves, L.G.C. de M., Gonçalves, T.J.M., Bitencourt, A.G.V., Rstom, R.A., Pereira, T.R. y Velludo, S.F. (2022). Evaluación de la composición corporal mediante densitometría de cuerpo entero: lo que los radiólogos deben saber. Radiologia Brasileira, [en línea] 55, pp.305–311. doi:https://doi.org/10.1590/0100-3984.2021.0155-en.
• Jayedi A, Soltani S, Zargar MS, Khan TA, Shab-Bidar S. Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies. BMJ. 2020;370.
• Laskey, M.A. (1996). Absorciometría de rayos X de energía dual y composición corporal. Nutrition (Burbank, Condado de Los Ángeles, California), [en línea] 12(1), pp.45–51. doi:https://doi.org/10.1016/0899-9007(95)00017-8.
• Lyons-Reid, J., Ward, L.C., Kenealy, T. y Cutfield, W. (2020). Análisis de impedancia bioeléctrica: ¿una herramienta fácil para cuantificar la composición corporal en la infancia? Nutrients, [en línea] 12(4). doi:https://doi.org/10.3390/nu12040920.
• National Heart, Lung, and Blood Institute (2023). Calcula tu IMC - calculadora de IMC estándar. [en línea] Nih.gov. Disponible en: https://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/BMI/bmicalc.htm.
• Nuttall, F.Q. (2015). Índice de Masa Corporal. Nutrition Today, [en línea] 50(3), pp.117–128. doi:https://doi.org/10.1097/nt.0000000000000092.
• Potter, A.W., Chin, G.C., Looney, D.P. y Friedl, K.E. (2024). Definición de sobrepeso y obesidad por porcentaje de grasa corporal en lugar de Índice de Masa Corporal. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, [en línea] p.dgae341. doi:https://doi.org/10.1210/clinem/dgae341.
• Silveira, E.A., Barbosa, L.S., Rodrigues, A.P.S., Noll, M. y De Oliveira, C. (2020). Evaluación del porcentaje de grasa corporal mediante ecuación de pliegues cutáneos, bioimpedancia y densitometría en adultos mayores. Archives of Public Health, [en línea] 78(1). doi:https://doi.org/10.1186/s13690-020-00449-4.
• Visaria, A., Heo, J., Jang, Y., & Yoo, S. (2023). Prevalence of Obesity Based on Body Fat Percentage vs. Body Mass Index. Presentado en ENDO 2023, la reunión anual de la Endocrine Society, en Chicago, IL.